> ## Documentation Index
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# Playbooks

> Prompts para copiar y pegar que convierten SearchTheTrend en tu analista de producto.

Una vez conectado, pega cualquiera de estos en tu asistente. Sustituye las partes `[entre corchetes]` por un dominio, nicho o producto real.

## Radiografía de un competidor

> *"Reconstruye la estrategia de venta de \[dominio de la tienda]: sus páginas de Facebook, sus funnels y sus mejores anuncios."*

Tu asistente encadena varias herramientas (las páginas de Facebook de la marca, su mapa de funnels, su stack técnico) en un desglose de nivel analista. Ejemplo real de lo que devuelve:

<Accordion title="Ejemplo: lo que devuelve el asistente para una marca real">
  Para un dropshipper de moda masculina con un polo héroe:

  * **Un producto, una máquina**: \~3.300 anuncios activos apuntando todos a una única ficha de producto Shopify (sin advertoriales). Puro volumen sobre un ganador.
  * **Tres páginas anunciantes**: la página de marca más dos páginas-persona ("Matt Johnson", "Scarlett Hayes") que multiplican presencia en subasta.
  * **La historia del escalado**: meses con \~56 anuncios estables, y una sola semana de +489 anuncios nuevos arrancó la rampa; pico cerca de 5.300 activos antes de podar variaciones muertas.
  * **El anuncio ganador**: titular `⭐⭐⭐⭐⭐ 4.8/5`, copy *"The Last Shirt You'll Ever Wear 💥 75% OFF Today Only"*, directo a la ficha de producto. Congelado un año, solo rota el vídeo.

  La lección que extrae el asistente: un producto héroe, una página perfecta, escalar a base de **volumen de creativos** sobre el mismo concepto, y localizar con un dominio por mercado.
</Accordion>

## Brief matinal (como tarea programada)

> *"Cada mañana, busca los productos en tendencia de mi nicho dirigidos a Alemania y mándame el top 3 con quién los anuncia y qué ángulo usan."*

Las tareas programadas de Claude lo ejecutan a diario y te envían el resultado, así que tu research está hecho antes de sentarte.

## Vigía de tu cartera

> *"Revisa mis productos guardados y dime si alguno ha perdido más del 30% de sus anuncios activos esta semana."*

Usa tu propia lista guardada más el histórico en vivo de anuncios para darte un aviso temprano de que un ganador se está enfriando.

## Escanea cualquier marca desde el chat

> *"Escanea la marca \[dominio de la tienda] y cuando termine desglósame sus ángulos de venta."*

Lanza un escaneo en vivo (cuesta créditos) de una marca aún no rastreada, y la analiza en cuanto está lista. Los anunciantes masivos consolidados (la clase Nike/Gymshark) se rechazan educadamente con reembolso, porque SearchTheTrend se centra en marcas DTC emergentes de las que puedes aprender.

## Guiones UGC desde anuncios ganadores

> *"Saca los 5 anuncios más longevos de \[producto] y escríbeme 3 guiones UGC basados en su copy."*

Convierte el copy de anuncios probados y longevos en ángulos creativos frescos que puedes rodar.
